Nitel veri analizinde frekans nedir?

Nitel veri analizinde frekans nedir?

Nitel veri analizinde frekans , bir değişkenin her bir kategorisine düşen gözlem sayısını ifade eder

Frekans dağılımı ise bir değişkenin aldığı her bir değerin gözlenme sayısının bir tablo olarak özetlenmesidir

Frekans tablosunda yer alan bazı terimler şunlardır:

• Sınıf . Her bir kategoriyi ifade eder
• Sınıf frekansı . Veri setindeki belirli bir sınıfa giren gözlem sayısıdır
• Göreli sınıf frekansı . Her bir sınıf frekansının veri setindeki toplam gözlem sayısına bölünmesiyle bulunur
• Sınıf yüzdesi . Göreli sınıf frekansının 100 ile çarpımıyla bulunur

Nitel veri analizinde gömülü teori nedir?

Nitel veri analizinde gömülü teori, 1967 yılında Amerikalı sosyologlar Barney Glaser ve Anselm Leonard Strauss tarafından geliştirilen bir araştırma stratejisi ve veri çözümleme yoludur. Gömülü teorinin amacı, kavramsal kategoriler arasındaki ilişkiyi göstermek ve bunların hangi kuramsal ilişkiler bağlamında oluştuğunu, değiştiğini ve sürdürüldüğünü ayrıntılarıyla ortaya koymaktır. Temel özellikleri: Tümevarımcı yaklaşım: Parçadan bütüne ulaşmaya çalışır, önceden belirlenmiş teorileri test etmek yerine, veriler temelinde yeni bir teori geliştirir. Veri toplama ve analizin etkileşimi: Veri toplama, analiz ve teori oluşturma aşamaları birbirini etkiler ve döngüsel bir ilişki içindedir. Teorik örnekleme: Yeni katılımcılar, önceki verilerden yola çıkarak seçilir. Sabit karşılaştırma yöntemi: Veriler toplandıkça ve analiz edildikçe teorik modeller üretilir veya mevcut modeller revize edilir.

Nitel araştırmada frekans nasıl yazılır?

Nitel araştırmada frekans şu şekilde yazılabilir: Frekans Tablosu: Bir değişkenin kategorilerine ait gözlem sayısını ve yüzdesini gösterir. Göreli Frekans (Frekans Yüzdesi): Her sınıfa düşen veri sayısının toplam veri sayısına oranını ifade eder. Çubuk Grafiği: Nitel ve kesikli nicel verilerde kullanılır. Örnek: - Hastalık türüne göre hasta sayısı: Verem: 400. Kalp: 300. Kanser: 200. Grip: 100. Diğer: 200. Bu veriler, frekans tablosu ve çubuk grafiği ile görselleştirilebilir.

Nitel veri analizinde temalar nasıl belirlenir?

Nitel veri analizinde temalar şu adımlarla belirlenir: 1. Verilere Aşinalık: Veriler baştan sona okunarak önemli kavramlar ve tekrar eden kalıplar belirlenir. 2. Kod ve Tema Oluşturma: Veriler, içeriğin özünü yakalayan kelimeler veya ifadelerle kodlanır. 3. Tema İncelemesi: Kodların ve temaların doğruluğu kontrol edilir, kümeler arası ilişkiler ve tema tutarlılığı incelenir. 4. Tema Sınıflandırması: Temaların neyi temsil ettiği belirlenir ve nihai sürüm hazırlanır. 5. Örnek Yerleştirme: Tematik analizin bulguları yazılarak örneklerle desteklenir. Tematik analizde iki ana yaklaşım vardır: Tümevarımsal Tematik Analiz: Temalar, verilerin kendisinden ortaya çıkar. Tümdengelimsel Tematik Analiz: Analize rehberlik eden önceden var olan bir teori veya çerçeve ile başlanır.

Frekans analizi nedir?

Frekans analizi farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilmektedir: Titreşim mekaniğinde frekans analizi. Kriptanalizde frekans analizi. İstatistiksel analizde frekans analizi. Ayrıca, frekans analizi hizmeti veren firmalar da bulunmaktadır.

Nitel veri analizi yöntemleri nelerdir?

Nitel veri analizi yöntemleri şunlardır: İçerik Analizi: Yazılı, görsel veya sesli metinlerin sistematik incelenmesi, kalıpların ve anlamlı bölümlerin belirlenmesi. Tematik Analiz: Nitel verilerdeki temaların analiz edilmesi ve harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesi. Söylem Analizi: Dil kullanımının birçok farklı boyutunun incelenmesi, anlatıcının sözlü becerilerinin ve kimliğinin anlaşılması. Anlatı Analizi: İnsanların bir olayı nasıl anlattıklarını, kendi görüşlerini ve anlam inşa ettiklerini incelemek. Betimsel Analiz: Nitel verilerin betimlenmesi ve yorumlanmasında kullanılır, genellikle önceden belirlenmiş şemalar üzerinden analiz yapılır. Ayrıca, nitel veri analizinde triangülasyon yöntemi de kullanılabilir; bu yöntem, birden fazla veri toplama yöntem ve tekniğinin bir arada kullanılmasını içerir.

Kategorik veri analizi nasıl yapılır?

Kategorik veri analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: İki yönlü frekans tabloları: Kategorik verilerdeki örüntüleri ve bağlantıları görmek için kullanılır. Ki-kare testleri: Uyum iyiliği, bağımsızlık ve dağılıma uygunluk testlerinde kullanılır. Lojistik regresyon analizleri: Kategorik bağımlı değişkenli regresyon modelleri oluşturmak için kullanılır. Log-lineer modeller: Birden çok kategorik değişken arasındaki kompleks ilişkileri analiz etmek için kullanılır. Kategorik veri analizi için R-Project, SPSS, Minitab gibi istatistiksel analiz programları kullanılabilir. Kategorik veri analizi yaparken dikkat edilmesi gereken bazı noktalar: Beklenen frekanslar: Testlerin güvenilir olması için beklenen frekansların en az 5 olması istenir. Çapraz tablolar: Gözlemler, çapraz tablolar ile özetlenir. Test seçimi: Farklı veri türleri için farklı testler seçilmelidir. Kategorik veri analizi konusunda daha fazla bilgi edinmek için istmer.com ve acikders.ankara.edu.tr gibi kaynaklar kullanılabilir.

Nicel araştırmada neden nitel veri toplanır?

Nicel araştırmada nitel veri toplama nedenleri arasında şunlar yer alır: Bulguların doğruluğunu kontrol etme: Nicel veriler, nitel çalışmalarla elde edilmiş verilerin doğruluğunu kontrol etmek için kullanılabilir. Hipotez geliştirme: Nitel araştırma, nicel yöntemle test edilecek hipotezlerin geliştirilmesine yardımcı olabilir. Bütüncül bakış açısı: Nicel ve nitel yöntemler bir arada kullanılarak, sosyal grubun genel özellikleri için nicel, özgül özellikleri için nitel yöntem uygulanabilir. Değişkenlerin ilişkisini anlama: İstatistiksel olarak ilişkili olduğu ortaya çıkan değişkenlerin neden ilişkili olduğunu göstermek için nitel yöntem kullanılabilir.